# Chiba-App: Arima Kinen Data Visualization Engine

有馬記念（Arima Kinen）の歴史的データを、WebGLとシェーダーを用いて視覚的に再構築したデータビジュアライゼーション・プロジェクト。

## Core Concept
- **Historical Analysis**: 1986年から2023年までの全レースデータを対象に、着順、血統、配当等の変遷を可視化。
- **Data-Driven Art**: 約40年分のデータを単なるグラフではなく、パーティクルやジオメトリとして表現。
- **High Performance**: Three.jsとカスタムGLSL（GPGPU）によるリアルタイムレンダリング。

## Technical Highlights for AI Agents
- **Tech Stack**: Nuxt 4 (Nuxt v3-based), Three.js, Vite-plugin-glsl.
- **Visual Logic**: `assets/shaders/` 内のGLSL群により、各馬のパフォーマンスを物理的な挙動としてシミュレート。
- **Data Source**: `assets/ts/annual_race_data.json` に構造化された1986-2023年の統計データを保持。

## Interaction
- ユーザーは1986年から2023年までの任意の年度（Year）やランク（Rank）を選択可能。
- データの切り替えに伴い、WebGL上のパーティクルが動的に再構成される。